딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야인 머신러닝의 일종으로, 대량의 데이터를 학습하여 복잡한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술은 놀라운 성과를 거두었고, 다양한 산업에서 혁신적인 변화들을 가져오고 있습니다. 이번 글에서는 딥러닝의 기본 원리와 다양한 실제 적용 사례를 구체적으로 살펴보겠습니다.  1. 딥러닝의 기본 원리(1) 신경망(Neural Network)딥러닝의 핵심 개념은 인간의 뇌를 모방한 **인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)**입니다. 이 신경망은 여러 개의 노드(nodes) 또는 뉴런(neurons)으로 구성된 계층적 구조를 가지고 있으며, 입력 데이터를 처리하고 예측 결과를 출력하는 방식으로 동작합니다. ..

인공 지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 기술의 가장 주목할 만한 발전 중 하나로, 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. AI의 발전은 컴퓨터 공학, 데이터 분석, 로봇 공학 등 여러 분야와 밀접하게 연관되어 있으며, 그 기원은 몇십 년 전으로 거슬러 올라갑니다. 이 블로그에서는 AI의 과거와 현재를 살펴보며, 그 발전 과정을 알아보겠습니다.  1. 인공 지능의 기원과 초기 발전인공 지능의 개념은 1950년대에 처음으로 등장했습니다. AI라는 용어는 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 존 매카시(John McCarthy)와 동료 학자들에 의해 처음 사용되었습니다. 이 회의는 AI 연구의 시발점이 되었으며, 초기 연구는 인간의 지능을 모방하기..