반응형 딥러닝1 딥러닝의 원리와 실제 적용 사례 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야인 머신러닝의 일종으로, 대량의 데이터를 학습하여 복잡한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술은 놀라운 성과를 거두었고, 다양한 산업에서 혁신적인 변화들을 가져오고 있습니다. 이번 글에서는 딥러닝의 기본 원리와 다양한 실제 적용 사례를 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. 딥러닝의 기본 원리(1) 신경망(Neural Network)딥러닝의 핵심 개념은 인간의 뇌를 모방한 **인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)**입니다. 이 신경망은 여러 개의 노드(nodes) 또는 뉴런(neurons)으로 구성된 계층적 구조를 가지고 있으며, 입력 데이터를 처리하고 예측 결과를 출력하는 방식으로 동작합니다. .. 2024. 9. 5. 이전 1 다음 반응형
